Centros de datos en zonas de riesgo
Un estudio de la reaseguradora especializada del mercado de Lloyd’s, MS Amlin, revela a más de la mitad (56%) de los centros de datos planificados en los Estados Unidos —que representan una inversión global cercana a los $800,000 millones de dólares— a ser construidos en estados con una alta exposición a huracanes, terremotos, tormentas invernales o tormentas de convección severa (SCS, por sus siglas en inglés).
Este fenómeno es directamente impulsado por la aceleración de la Inteligencia Artificial y por la migración de los megaproyectos (hyperscale) hacia los estados del sur del país, atraídos por la disponibilidad de terrenos a menor costo y por un acceso más favorable a la energía.
La tormenta de convección severa (SCS): El peligro número uno
El informe advierte sobre el impacto específico de las tormentas de convección severa (que incluyen tornados, granizo destructivo y vientos extremos):
- Multiplicación del riesgo: Actualmente, los centros de datos operativos en zonas con alto riesgo de SCS están valuados en $20,000 millones de dólares. Sin embargo, el 51% de la nueva infraestructura planificada (unos $670,000 millones) se ubicará en estos estados. Esto significa que la infraestructura de IA estará casi 40 veces más expuesta a este tipo de tormentas que en la actualidad.
Radiografía del riesgo: Distribución de la inversión
El análisis desglosa la forma en que se reparten los proyectos de centros de datos, según las diferentes amenazas de la naturaleza (algunos estados acumulan más de un riesgo):
| Amenaza Climática | Porcentaje de Proyectos | Inversión en Riesgo |
| Tormentas de Convección Severa (SCS) | 51% | $670,000 millones |
| Tormentas Invernales | 27% | $440,000 millones |
| Huracanes | 21% | $340,000 millones |
| Terremotos | 3% | $12,000 millones |
El reto del «Riesgo de Acumulación» para las aseguradoras
Martin Burke, Director de Suscripción (CUO) de MS Amlin, explicó que el gran problema técnico radica en la concentración geográfica de estos activos. Con la agrupación de estos inversiones de gran escala en regiones propensas a catástrofes, la severidad de las pérdidas financieras, ante un solo evento climático masivo, puede dispararse de forma descontrolada.
A esto se suma la complejidad de su cobertura: un centro de datos no se asegura con una única póliza, sino que activa múltiples líneas de negocio en simultáneo (como seguros patrimoniales, ciberseguridad, crédito y riesgo político). Si el sector asegurador no mide bien todo esto, una sola tormenta podría generar pérdidas simultáneas en carteras completamente diferentes de una misma compañía.
A medida que la inversión en IA se acelera, las aseguradoras deben adoptar formas más avanzadas de gestionar el riesgo de acumulación. Si la industria no aborda este desafío rápidamente, podría terminar restringiendo el despliegue de capital y el despliegue físico de la infraestructura de IA«. — Martin Burke, CUO de MS Amlin.
Para no frenar el crecimiento de la IA y , al mismo tiempo, ofrecer capacidad de cobertura de forma disciplinada, MS Amlin desarrolló una base de datos analítica patentada para el monitoreo de acumulaciones. Esta herramienta no solo registra la ubicación de los complejos edilicios de datos, sino que también mapea la infraestructura crítica que los soporta (como las plantas de generación de energía conectadas), ofreciendo una visión técnica real del riesgo sistémico.
FUENTE: www.commercialriskonline.com
