Transición hacia la IA Agéntica
El rol de la inteligencia artificial en el mercado asegurador ha consolidado su transición desde una fase experimental hacia una prioridad estratégica y operativa de primer orden. Durante el Salesforce Insurance Day, encuentro que congregó a más de 50 ejecutivos de las principales aseguradoras de la región, especialistas y líderes de la industria debatieron sobre la preparación de procesos, la unificación de arquitecturas de datos y la transformación cultural requerida para la adopción a escala de la IA Agéntica.
El impacto financiero y el cambio de paradigma estratégico
Mario Cuniberti, Director Senior de Ingeniería de Soluciones de Salesforce, dio inicio al encuentro señalando que el paradigma actual ha superado la simple automatización de tareas aisladas para enfocarse en la integración de agentes inteligentes capaces de procesar información, tomar decisiones y ejecutar acciones autónomas bajo reglas de negocio claras.
Cuniberti respaldó esta proyección con datos de un estudio global de McKinsey (The Future of AI in the Insurance Industry), el cual asocia la adopción a escala de estas tecnologías con métricas de rendimiento concretas:
- Incremento comercial: Mejoras de entre el 10% y el 20% en las tasas de conversión de ventas.
- Optimización de costos: Reducciones de entre el 20% y el 40% en los costos de adquisición y alta de nuevos clientes (onboarding).
Por su parte, Gustavo Trías, presidente de la Asociación Argentina de Compañías de Seguros (AACS), aportó una perspectiva sectorial e institucional. Trías afirmó que el desafío ante la IA no es de índole tecnológica, sino de supervivencia estratégica. Sostuvo que, en un marco de desregulación y cambio social, las aseguradoras deben migrar de su esquema tradicional —enfocado casi exclusivamente en la cotización, emisión y liquidación reactiva de siniestros— hacia un modelo continuo de prevención y conocimiento del cliente. Según el directivo, la rentabilidad sectorial futura dependerá de la velocidad para innovar y diseñar productos flexibles que el asegurado actual demanda pero que aún no encuentra en el mercado de coberturas tradicional.
El roadmap de adopción técnica y la unificación de datos
La integración segura y productiva de los agentes inteligentes exige cimientos tecnológicos sumamente robustos. Eugenio Di Santo, Director de Operaciones y Servicios de bdt global, expuso que la IA Agéntica no reemplaza las inversiones previas en digitalización, sino que las potencia cuando operan sobre datos unificados.
Di Santo presentó el plan de implementación gradual de la plataforma Agentforce para el mercado asegurador:
- Fase inicial: Comenzar con casos de negocio delimitados y de rápido retorno de inversión.
- Fase intermedia: Desarrollar casos de uso estándar y parametrizados para la operación.
- Fase avanzada: Incorporar de manera progresiva agentes de inteligencia artificial especializados y altamente autónomos, sustentados sobre plataformas escalables.
Arquitecturas Headless360 y transformación cultural: El caso San Cristóbal
La viabilidad práctica de estos conceptos fue ilustrada a través de la experiencia de transformación de Grupo San Cristóbal. En un panel coordinado por Aldo Kazakevich, CEO de bdt global, se debatió cómo las aseguradoras deben diseñar arquitecturas capaces de orquestar la interacción fluida entre los sistemas autónomos, el personal y los procesos de negocio.
Guillermo Capitanelli, Director de Producto (CPO) de Grupo San Cristóbal, detalló que la evolución de su compañía hacia una arquitectura de tipo Headless360 —iniciada años antes de la masificación de la IA generativa— resultó fundamental para consolidar una visión única del cliente (vista de 360 grados). Capitanelli enfatizó que el verdadero reto de esta transformación radica en el fortalecimiento de la gobernanza de datos y el desarrollo de nuevas competencias en los equipos de trabajo, reafirmando que el conocimiento profundo de la dinámica del negocio sigue siendo el factor crítico para dirigir el potencial de la tecnología.
Como cierre del foro, los especialistas coincidieron en que el diferencial competitivo del mercado ya no consistirá en la mera adquisición de herramientas de IA, sino en la capacidad de las organizaciones para construir los cimientos técnicos y culturales necesarios para convertir la innovación tecnológica en resultados financieros y comerciales medibles.
FUENTE: www.pool-economico.com.ar
