El cambio de la analítica de seguros predictiva a la prescriptiva
Aunque los datos y el análisis siempre han sido centrales para el sector, la analítica se está convirtiendo en un componente esencial de todas las profesiones y negocios de seguros.
Las tecnologías y las prácticas de la analítica avanzan diariamente, debiendo las aseguradoras y los profesionales de seguros comprender y seguir el ritmo de estos avances para la aplicación de las mismas.
Los negocios van cada día a mayor velocidad; la toma de decisiones debe seguir este ritmo. Los datos son cada vez más abundantes y los avances tecnológicos han abierto nuevas oportunidades para crear y capturar valor a través de la analítica.
Los suscriptores y los profesionales de siniestros se enfrentan constantemente al reto de tomar decisiones correctas con rapidez, siendo evidente que ya la confianza no puede estar únicamente depositada en el juicio profesional.
Hoy en día, las aseguradoras necesitan aprovechar los conocimientos predictivos basados en datos que aumentan la inteligencia humana para ofrecer mejores resultados, ya sea en la fijación de precios, en los siniestros, en las suscripciones, en las operaciones o en las ventas y en el marketing.
Uno de los principales cambios observados es el uso y la integración de la analítica en los procesos y decisiones empresariales. Al mismo tiempo que evoluciona el enfoque, pasando de la analítica predictiva a la analítica prescriptiva.
El análisis predictivo aprovecha la IA y los algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos. El análisis predictivo va más allá de la predicción de opciones para sugerir o recomendar una serie de acciones prescritas, sino que las combina con información sobre posibles resultados y consecuencias de cada decisión o acción.
El análisis predictivo proporciona el fundamento para tomar decisiones, mientras que el análisis prescriptivo proporciona opciones de decisión respaldadas por datos que pueden compararse entre sí.
FUENTE: www.propertycasualty360.com
