De la automatización a la autonomía real
El Capgemini Research Institute , en su informe el informe «Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level», analiza la transición de la robótica tradicional hacia sistemas con IA capaces de actuar de forma autónoma en entornos reales y complejos.
Puntos clave del reporte:
- Definición de IA Física: No es solo automatización; es el paso a sistemas que aprenden en simulaciones virtuales y ejecutan acciones independientes en el mundo físico, mejorando su rendimiento mediante ciclos de retroalimentación de datos.
- Sectores a la vanguardia: Alta tecnología, logística, agricultura y manufactura lideran el interés. Se espera que la IA física solucione la escasez de mano de obra y mejore la seguridad al asumir tareas peligrosas o físicamente agotadoras.
- Aplicaciones en Seguros: El informe destaca el uso de esta tecnología para la evaluación de daños y las inspecciones de campo, permitiendo procesos más rápidos, precisos y seguros.
- Factores de impulso: La madurez del Edge Computing, redes 5G privadas, la caída en los costos de hardware y nuevos modelos de negocio como el Robotics-as-a-Service (RaaS).
- Barreras al despliegue: A pesar del optimismo, pocas empresas han logrado escalar la tecnología. Los retos incluyen la madurez técnica, la incertidumbre sobre el ROI (especialmente en humanoides) y la aceptación social.
FUENTE: www.reinsurancene.ws
